时间:2017年3月29号(星期三),美西时间(Pacific Time)6:00 PM
地点:Google Hangouts, link: https://hangouts.google.com/hangouts/_/hwsgxveqfzasdewojqx5sfdngme 题目:植物的微生物世界 主讲人:Ling Xu (徐凌), Ph.D. & Siwen Deng (邓斯文) (由于技术原因,本期讲座只有语音和PPT,非常抱歉,敬请谅解) Audio Slides 摘要: 结束了一天的忙碌,让我们来杯最爱的饮品或是准备些喜爱的茶点,找个舒适的坐姿,一起来探究微生物的世界… 我们都知道人类赖以生存的环境里充斥着微生物,但你知道人类身体内90%的细胞,99%的基因是来自微生物吗? 大家对微生物的微世界知多少? 它们是敌是友? 实际上,人类和微生物的关系源远流长,早在我们还没有发明“微生物”这个名词,显微镜还没有出现,更没有实际观察到它们的微世界时,我们的祖先已经利用它们酿酒,制造各种发酵食品。甚至有些学者认为地球上的生命起源于微生物。 此处省略一万字….. 我们在这里不去争论宇宙的起源。但有一点毋庸置疑:微生物作为这个世界的一部分,早已和动植物息息相关,命脉相连… 以植物为例:无论是呼吸的空气还是扎根的土壤,里面都有数不尽的不同种类的微生物。它们对植物生长的调节,对帮助植物应对环境变化有着很重要的作用。那么,植物是怎样调节这些微生物的呢,如何征用益生菌,抵御病原菌呢? 科学技术的日新月异让我们能够不断探索这些问题,宏基因组学的出现更是让我们能够直接分析环境中微生物群落的基因序列而得到有关组成和功能等的信息。对植物微生物群落的研究可以帮助我们解读微生物与植物间的交流,改善优化植物的微生物群落,从而提高农作物的生长。 让我们一起来讨论植物与微生物群落间的有趣故事吧!
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July 19: Sanzhen Liu Aug 2: General Discussion: Job application and Career development Aug 16: Lightning Talk/Elevator Speech. 每人5分钟。介绍你在做什么,或者你感兴趣的科学问题。不一定有结果,只要有大体的研究思路和方法就行。然后大家讨论5-10分钟。每次安排4-5个人。这样鼓励研究生来讲,同时有助于大家拓展思路,提高每次的效率。 TBD: General Discussion: grant application Dawei Li Ya Yang 时间:2017年3月15号(星期三),美西时间(Pacific Time)6:00 PM
地点:Google Hangouts, link: https://hangouts.google.com/hangouts/_/hwsgxveqfzasdewojqx5sfdngme 题目:作物驯化的进化遗传学展望 主讲人:祁新帅 (博士)http://xinshuaiqi.weebly.com/ 摘要: 在过去的13000年时间里,人类的祖先从野生植物中驯化出了上百种植物,做为我们今天的主要粮食来源。从进化遗传学角度理解作物的驯化对解决粮食问题和深入理解进化论都有重要价值。主讲人将简单介绍这方面的研究进展,并提出几个未来该领域的研究方向,和参与的同学一起探讨。 也欢迎大家关注主讲人的个人主页:http://xinshuaiqi.weebly.com/ Slides Video 时间:2017年三月一号(星期三),美西时间下午六点
地点:Youtube live stream (https://www.youtube.com/watch?v=7zbCZ-0DR-c) 题目:以植物进化史为鉴,预测未来优良作物 主讲人:杨金良(Iowa State Univ. 博士;UC Davis大学博士后;即将就任Univ. Nebraska, Lincoln助理教授。个人网站 http://yangjl.com/,实验室网站https://jyanglab.github.io/(创建中)) 摘要: 中文摘要,于是可以搞得文艺一点。 七万年前,关于智人的事情,我们叫做历史; 十几亿年前,有机物遗传DNA的事情,我们称之为进化; 三十多亿年前,无机物相互作用的事情,我们归结为化学; 一百多亿年前,宇宙大爆炸关于物质的事情,成为物理学。 不是我总结的,以上来自Harari的《Sapiens: A Brief History of Humankind》。 是不是在说,一切事实已然存在,我们只是在试图认知而已? 可能吧。 已然存在的事实,是先验知识,可以加以利用。 在人文社科学领域,我们把这种利用,称之为以史为鉴,借古喻今。 在统计计算领域里,我们叫回归分析,机器学习。 自然科学里呢,细化到植物遗传育种?我们可否借助对几亿年以来植物物种进化的认知,来预测更优的未来作物? 而且,借助基因组学大数据,让数学和计算之美,绽放粮食作物的丰收之花? 也许可以吧。但是新兴交叉领域,讨论未免浅薄。 作为我们北美华人基因组在线沙龙第一期(试运行),这个讨论,权当抛砖引玉吧。 有浓厚兴趣的,可以读一下我们bioRxiv preprint的文章(http://biorxiv.org/content/early/2016/12/05/086132). Slides |
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July 2017
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